Quelle est la différence entre la moyenne mobile et la moyenne mobile pondérée? Une moyenne mobile de 5 périodes, basée sur les prix ci-dessus, serait calculée à l'aide de la formule suivante: Sur la base de l'équation ci-dessus, le prix moyen sur la période susmentionnée était de 90,66. L'utilisation de moyennes mobiles est une méthode efficace pour éliminer les fortes fluctuations de prix. La principale limite est que les points de données des données plus anciennes ne sont pas pondérés différemment des points de données près du début de l'ensemble de données. C'est là que les moyennes mobiles pondérées entrent en jeu. Les moyennes pondérées attribuent une pondération plus lourde aux points de données plus actuels, car ils sont plus pertinents que les points de données dans le passé lointain. La somme de la pondération doit être égale à 1 (ou 100). Dans le cas de la moyenne mobile simple, les pondérations sont réparties de façon égale, ce qui explique qu'elles ne figurent pas dans le tableau ci-dessus. Cours de clôture de l'AAPLQuel est la différence entre la moyenne mobile exponentielle (EMA) et la moyenne mobile pondérée? Les moyennes mobiles représentent l'un des éléments statistiques les plus importants dans le monde de l'analyse technique boursière. Les moyennes mobiles aident à lisser les tendances des prix et à réduire l'effet des mouvements aléatoires. En supprimant les valeurs aberrantes, les moyennes mobiles génèrent des tendances plus fiables. Les deux types les plus courants d'indicateurs de la moyenne mobile sont les moyennes mobiles simples (SMA) et les moyennes mobiles exponentielles (EMA). Les moyennes mobiles pondérées (WMA) sont souvent confondues avec les EMA, mais elles ont en fait une formule différente. Les fonctions d'un EMA et d'un WMA sont semblables, s'appuyant plus fortement sur les prix les plus récents et en mettant moins de valeur sur des prix plus anciens. Les commerçants utilisent ces données par rapport aux SMA, si elles sont préoccupées par les effets des décalages dans les données qui réduisent la réactivité de l'indicateur de la moyenne mobile. Les WMA appliquent un poids, ou multiplicateur, aux prix récents pour leur donner une plus grande influence sur une formule. Ce poids est le plus important avec le prix des jours de bourse les plus récents et diminue à un rythme cohérent que les prix remontent dans le temps. Par exemple, le prix peut diminuer d'une valeur de 1,0 pour chaque prix précédent. EMAs, parfois appelé exponentiellement pondéré des moyennes mobiles. Sont également pondérés par rapport aux prix les plus récents, mais le taux de baisse entre le prix unique et le prix précédent n'est pas cohérent. La différence de décroissance est exponentielle. Plutôt que chaque poids précédent étant 1,0 plus petit que le poids devant lui, vous pourriez avoir une différence entre les deux premiers poids de période de 1,0, une différence de 1,2 pour les deux périodes après celles, et ainsi de suite. Découvrez les principales différences entre les indicateurs exponentiels et simples de la moyenne mobile, et quels sont les inconvénients des EMA. Lisez la réponse Découvrez les moyennes mobiles simples et les moyennes mobiles exponentielles, ce que mesurent ces indicateurs techniques et la différence. Read Answer La seule différence entre ces deux types de moyenne mobile est la sensibilité de chacun à des changements dans les données utilisées. Lisez la réponse Découvrez pourquoi les chartistes et les analystes techniques peuvent utiliser une moyenne mobile exponentielle (EMA) au lieu d'une simple moyenne mobile. Lire la réponse Apprenez à connaître les différents types de moyennes mobiles, ainsi que les moyennes mobiles de croisement et de comprendre comment ils sont utilisés po Lire la réponse Apprenez la formule pour calculer les moyennes mobiles simples et exponentielles moyennes mobiles, les indicateurs qui sont fréquents. Read Answer OANDA utilise des cookies pour rendre nos sites Web faciles à utiliser et personnalisés pour nos visiteurs. Les cookies ne peuvent pas être utilisés pour vous identifier personnellement. En visitant notre site Web, vous consentez à l'utilisation des cookies par OANDA8217 conformément à notre politique de confidentialité. Pour bloquer, supprimer ou gérer les cookies, veuillez visiter le site aboutcookies. org. La restriction des cookies vous empêchera de profiter de certaines fonctionnalités de notre site Web. Téléchargez notre compte Mobile Apps Sélectionner: ampltiframe src4489469.fls. doubleclick. netactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 mcesrc4489469.fls. doubleclick. netactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 width1 Hauteur1 frameborder0 styledisplay: aucun mcestyledisplay: noneampgtampltiframeampgt Leçon 1: moyennes mobiles Types de moyennes mobiles Il existe plusieurs types de moyennes mobiles disponibles pour répondre Différents besoins d'analyse de marché. Les plus couramment utilisés par les commerçants sont les suivants: Moyenne mobile simple Moyenne mobile pondérée Moyenne mobile exponentielle Moyenne mobile simple (SMA) Une moyenne mobile simple est le type le plus basique de la moyenne mobile. Elle est calculée en prenant une série de prix (ou périodes de déclaration), en ajoutant ces prix ensemble, puis en divisant le total par le nombre de points de données. Cette formule détermine la moyenne des prix et est calculée de manière à ajuster (ou déplacer) en réponse aux données les plus récentes utilisées pour calculer la moyenne. Par exemple, si vous incluez uniquement les taux de change les plus récents dans le calcul moyen, le taux le plus ancien est automatiquement abandonné chaque fois qu'un nouveau prix devient disponible. En effet, la moyenne se déplace comme chaque nouveau prix est inclus dans le calcul et assure que la moyenne est basée uniquement sur les 15 derniers prix. Avec un peu d'essai et d'erreur, vous pouvez déterminer une moyenne mobile qui correspond à votre stratégie commerciale. Un bon point de départ est une moyenne mobile simple basée sur les 20 derniers prix. Moyenne mobile pondérée (WMA) Une moyenne mobile pondérée est calculée de la même manière qu'une moyenne mobile simple, mais utilise des valeurs qui sont pondérées linéairement pour s'assurer que les taux les plus récents ont un impact plus important sur la moyenne. Cela signifie que le taux le plus ancien inclus dans le calcul reçoit une pondération de 1, la valeur la plus ancienne suivante reçoit une pondération de 2 et la valeur la plus ancienne suivante reçoit une pondération de 3, jusqu'au taux le plus récent. Certains commerçants trouvent cette méthode plus pertinente pour la détermination des tendances, en particulier dans un marché en pleine évolution. L'inconvénient de l'utilisation d'une moyenne mobile pondérée est que la ligne moyenne résultante peut être choppier qu'une simple moyenne mobile. Cela pourrait rendre plus difficile de discerner une tendance du marché à partir d'une fluctuation. Pour cette raison, certains commerçants préfèrent placer à la fois une moyenne mobile simple et une moyenne mobile pondérée sur le même tableau de prix. Une moyenne mobile exponentielle est similaire à une moyenne mobile simple, mais alors qu'une moyenne mobile simple supprime les prix les plus anciens à mesure que de nouveaux prix deviennent disponibles, une moyenne mobile exponentielle calcule la moyenne mobile exponentielle La moyenne de toutes les plages historiques, à partir du point que vous spécifiez. Par exemple, lorsque vous ajoutez une superposition de moyenne mobile exponentielle à un tableau de prix, vous affectez le nombre de périodes de rapport à inclure dans le calcul. Supposons que vous spécifiez pour les 10 derniers prix à inclure. Ce premier calcul sera exactement le même que celui d'une moyenne mobile simple également basée sur 10 périodes de reporting, mais quand le prochain prix deviendra disponible, le nouveau calcul conservera les 10 prix originaux, plus le nouveau prix, pour arriver à la moyenne. Cela signifie qu'il ya maintenant 11 périodes de rapport dans le calcul de la moyenne mobile exponentielle tandis que la moyenne mobile simple sera toujours basée sur les 10 derniers taux. Décider de la moyenne mobile à utiliser Pour déterminer quelle moyenne mobile est la meilleure pour vous, vous devez d'abord comprendre vos besoins. Si votre objectif principal est de réduire le bruit de fluctuation constante des prix afin de déterminer une orientation globale du marché, alors une simple moyenne mobile des derniers 20 ou si les taux peuvent fournir le niveau de détail dont vous avez besoin. Si vous voulez que votre moyenne mobile mette davantage l'accent sur les taux les plus récents, une moyenne pondérée est plus appropriée. Gardez à l'esprit cependant que, comme les moyennes mobiles pondérées sont davantage influencées par les prix les plus récents, la forme de la ligne moyenne pourrait être faussée, ce qui pourrait entraîner la génération de faux signaux. Lorsque vous travaillez avec des moyennes mobiles pondérées, vous devez être préparé à une plus grande volatilité. Moyenne mobile simple Moyenne mobile pondérée 169 1996 - 2017 OANDA Corporation. Tous les droits sont réservés. OANDA, fxTrade et OANDAs fx famille de marques appartiennent à OANDA Corporation. Toutes les autres marques figurant sur ce site Web sont la propriété de leurs propriétaires respectifs. La négociation à effet de levier des contrats de devises ou d'autres produits hors bourse sur la marge comporte un niveau de risque élevé et peut ne pas convenir à tout le monde. 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